En Extendo, operamos como MiWeb en Norteamérica, somos empresa de marketing que se especializa en estrategias de marketing digital basadas en datos. Dado que las grandes plataformas como Google Analytics y Facebook dominan el espacio del marketing digital, nuestro equipo quería ofrecer más allá del análisis descriptivo tradicional de los datos de la plataforma y ofrecer información predictiva basada en una ciencia de datos seria.
“Llegamos a comprender que necesitábamos evolucionar nuestro análisis de datos y los productos de este análisis para incluir análisis predictivos que pudieran utilizar métodos estadísticos avanzados para impactar no solo los procesos de toma de decisiones de nuestros clientes, sino también ser usados como modelos para afectar directamente los cambios en sus procesos de marketing".
Como resultado, nos asociamos con RStudio Full Service Partner, ixpantia, para diseñar un entorno con RStudio Connect que utilizaba visualizaciones de aplicaciones Shiny para las necesidades de marketing digital de sus clientes, mejoraba sus habilidades de modelado de datos y crear flujos de trabajo de DataOps escalables y repetibles entre sus clientes, equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos. Escucha la conversación sobre cómo lo hicimos posible y qué hay en el futuro para nuestro ecosistema digital.
Nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería de datos entendieron que necesitaban tener una comprensión más clara del ecosistema de marketing digital y las fuentes y estructuras de datos más comúnmente empleadas por nuestros clientes. Nos dimos cuenta de que la intersección de nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería de datos requeriría nuevos flujos de trabajo y herramientas, y una relación más cercana con los proveedores de nube pública para recopilar, transformar y activar las estrategias de datos de nuestros clientes.
Al final, comprendimos que para ganar en este espacio, necesitábamos herramientas más sólidas y dominar DataOps, la visión de ixpantia de la ciencia de datos seria, y que esto requeriría apoyo externo.
Los problemas principales fueron:
“RStudio ha facilitado nuestro crecimiento como equipo, brindándonos un entorno ordenado y escalable para que nuestros ingenieros de datos y científicos de datos trabajen juntos. Nuestros clientes se han beneficiado de este proceso, ya que los productos de datos que ofrecemos están mejor construidos y resisten mejor la prueba del tiempo.”
ixpantia fue el agente de cambio de nuestro equipo. En términos de aprendizaje de las mejores prácticas con RStudio, ixpantia:
Con la guía de ixpantia, nuestro equipo adoptó RStudio Connect y prácticas serias de ciencia de datos para hacer que los análisis sean más creíbles, reproducibles y escalables. Con RStudio Connect, el equipo puede entregar productos de datos interactivos a una variedad de clientes mientras mantiene una base de código unificada que les permite administrar y escalar estos productos de manera efectiva y eficiente.
Extracto del seminario web Extendo Panel
Vea el webinar completo de Extendo aquíExtendo, que opera como MiWeb en Norteamérica, es una empresa de producción de marketing basada en datos, que se especializa en la recopilación, resolución de identidad, transformación y activación de las estrategias de datos de sus clientes. Su equipo de ingenieros de datos y nube, científicos de datos y analistas de datos de mercado son expertos en canales digitales y uso de datos en plataformas de marketing. Extendo crea madurez en el gobierno y el uso de datos que permiten a los CMO, CIO y sus equipos desarrollar estrategias innovadoras que promueven el intercambio de valor con sus clientes.
En ixpantia, nuestro apasionado y experimentado equipo de científicos de datos y consultores de negocios trabaja con organizaciones alrededor del mundo para implementar estrategias de innovación basada en datos. Desde nuestras oficinas en Latinoamérica, damos soporte a nuestros clientes y ayudamos a sus equipos a desarrollar productos de datos y llevarlos a producción.
RStudio provea software profesional de código abierto y listo para la empresa para equipos de ciencia de datos que utilizan R y Python.
