Usando R para la Ciencia de Datos

La extracción de conocimiento mediante el análisis de datos es usualmente una tarea compleja y ardua. Las extensiones de R, llamadas paquetes, que son parte de lo que en inglés llamamos “Tidyverse”.

Usando R para la Ciencia de Datos

May 25, 2018

La extracción de conocimiento mediante el análisis de datos es usualmente una tarea compleja y ardua. Las extensiones de R, llamadas paquetes, que son parte de lo que en inglés llamamos “Tidyverse”, permiten que nuestro análisis más eficaz y menos difícil. En este seminario web, vamos a discutir cómo podemos comenzar a utilizar el lenguaje R y el “Tidyverse” para poder caer en la “fosa del éxito” (sí, vamos a explicar que es esta fosa y por que queremos caer en ella).

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About the speaker

Edgar Ruiz
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Edgar Ruiz es un Ingeniero de Soluciones en RStudio. Es el administrador de los sitios oficiales de sparklyr y de R para bases de datos. También es autor de los paquetes de R: dbplot, tidypredict y modeldb, y co-autor de el paquete dbplyr.